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Data science from scrath : first principles with Python
Tipo de material:
TextoEstados Unidos de América : O´Reilly Media, 2019Edición: 2Descripción: 384 páginasISBN: - 9781492041139
- 005.13 G892
Contenidos:
A crash course in Python -- Visualizing data -- Linear algebra -- Statistics -- Probability -- Hypothesis and inference -- Gradient descent -- Getting data -- Working with data -- Machine learning -- K-Nearest neighbors -- Naive bayes -- Simple linear regression -- Multiple regression -- Logistic regression -- Dicision trees -- Neural networks -- Deep learning
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Libro
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Biblioteca Rafael Escandón Hernández - UNAC - Medellín Sala principal de colecciones - Primer piso - Medellín | General | 005.13 G892 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ejemplar 1 | Disponible | 19383 |
Incluye índice
A crash course in Python -- Visualizing data -- Linear algebra -- Statistics -- Probability -- Hypothesis and inference -- Gradient descent -- Getting data -- Working with data -- Machine learning -- K-Nearest neighbors -- Naive bayes -- Simple linear regression -- Multiple regression -- Logistic regression -- Dicision trees -- Neural networks -- Deep learning
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